Als ich zum ersten Mal einen von Viktors Prototypen sah, dachte ich, es sei ein Video. Es bewegte sich, als hätte ein ganzes Animationsteam wochenlang daran gearbeitet. Er hatte es allein gebaut, an einem Nachmittag, und es war bereits responsiv.
In Bewegung denken
Viktors Interesse an Motion begann mit einer simplen Frustration: Statische Mockups zeigten ihm nie, wie sich etwas tatsächlich anfühlen würde. Ein Button, ein Übergang, ein Seitenwechsel, all das wirkt anders, sobald es sich bewegt. Also begann er früh, in Code zu prototypen, und behandelte Motion als Designentscheidung statt als nachträglichen Feinschliff. Diese Gewohnheit wurde zentral, sobald KI-Modelle Einzug in seinen Workflow hielten. Statt jedes Keyframe von Hand zu animieren, beschreibt er die gewünschte Bewegung in einfachen Worten, das Easing, das Gewicht, die Pause, bevor etwas zur Ruhe kommt, und lässt ein Modell einen ersten Entwurf generieren. Anschließend verfeinert er ihn von Hand, behält, was intentional wirkt, und baut den Rest neu. Das Ergebnis ist eine deutlich schnellere Schleife zwischen Idee und Gefühl. Wo eine Motion-Studie früher einen ganzen Nachmittag brauchte, kann Viktor heute fünf oder sechs Varianten vor dem Mittagessen testen und vergleichen, wie sich jede tatsächlich anfühlt, statt anhand eines Standbilds zu raten. „Motion fühlt sich entweder richtig an oder nicht
, sagt er. „Je schneller ich das spüre, desto schneller kann ich es korrigieren.
Mit der Maschine gestalten, nicht um sie herum
Mit der Zeit hat sich die Rolle von KI in Viktors Prozess verändert. Am Anfang war sie eine Abkürzung, ein Weg, die mühsamen Teile der Animation zu überspringen. Heute funktioniert sie eher wie ein Sparringspartner, der Optionen liefert, die er selbst nicht ausprobiert hätte, und die er dann mit geschultem Auge weiter bearbeitet. Er achtet genau darauf, wo die Grenze verläuft. Das Modell kann ein Dutzend Arten vorschlagen, wie ein Element auf den Screen kommt, aber es kann ihm nicht sagen, welche davon zur Marke, zum Rest des Interfaces oder zum jeweiligen Moment in der User Journey passt. Diese Beurteilung bleibt bei ihm. „Es hat keinen Geschmack
, sagt er. „Aber es ist sehr gut darin, mir Dinge zu zeigen, die ich nicht bedacht hatte.
Dieses Hin und Her zeigt sich auch in seiner Arbeit mit Kunden, von frühen Konzeptexplorationen bis zu produktionsreifen Interaktionen. Kunden bekommen mehr Varianten zum Reagieren, schneller, ohne die Kosten, jede einzelne von Hand von Grund auf zu bauen. Was früher ein limitierender Faktor war, die schiere Zeit, die es braucht, eine Idee zu animieren, ist nicht mehr der Engpass. Der Engpass ist zu wissen, welche Idee es wert ist, weiterverfolgt zu werden.
Verlangsamen, um schneller zu werden
Viktor betont schnell, dass nichts davon die Grundlagen ersetzt. Ein gutes Gespür für Timing, ein Auge für Gewicht und Rhythmus, ein Verständnis dafür, warum sich ein Übergang ruhig und ein anderer dringlich anfühlt, das alles kommt immer noch aus Jahren genauer Beobachtung, nicht aus einem Werkzeug. Was sich durch KI ändert, ist, wie viel von dieser Aufmerksamkeit es tatsächlich auf den Bildschirm schafft. Weniger Ideen sterben am schieren Aufwand, sie überhaupt auszuprobieren. Mehr werden getestet, verglichen und verfeinert, bevor ein Kunde sie je zu sehen bekommt. Das Handwerk bleibt seins; das Werkzeug räumt nur schneller den Weg dorthin frei.
Es ist dasselbe Prinzip, das ihn schon mit vierzehn zum Programmieren brachte, als er sich selbst beibrachte, Dinge zu bauen, statt darauf zu warten, unterrichtet zu werden. Motion Design mit KI ist für ihn nur die neueste Version desselben Instinkts: das System so gut zu verstehen, dass es anfängt, für einen zu arbeiten statt gegen einen.